Ứng dụng KHDL để dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim của từng cá nhân. Từ đó đề ra những biện pháp nhằm cải thiện sức khỏe cộng đồng

Abstract

Bệnh tim mạch là một trong các nguyên nhân gây tử vong hàng đầu trên thế giới, cũng như ở Việt Nam. Theo Tổ chức Y tế Thế giới (WHO), bệnh tim mạch gây khoảng 17,9 triệu tử vong mỗi năm (chiếm khoảng 31% tử vong toàn cầu). Tại Việt Nam, theo Bộ Y tế Việt Nam, bệnh tim mạch chiếm khoảng 25-30% tử vong, xu hướng ngày càng gia tăng. Nghiên cứu thực hiện nhằm dự đoán nguy cơ mắc bệnh tim của từng cá nhân từ đó sẽ đưa ra những biện pháp phù hợp phòng ngừa kịp thời cho mỗi đối tượng, từ đó giảm tỷ lệ tử vong và tăng tỷ lệ cứu sống. Nhóm đã thực hiện đề tài này dựa trên 3 bài toán: Bài toán phân lớp (dự báo các đối tượng có nguy cơ mắc các bệnh tim mạch), bài toán phân cụm (phát hiện những rủi ro nguy cơ mắc bệnh tim mạch), bài toán phát hiện điểm đặc thù (phát hiện những yếu tố có tác động đến nguy cơ mắc bệnh tim mạch ở mỗi cá nhân). Nhóm đã lấy bộ dữ liệu Heart Disease (1988) để nghiên cứu. Bộ dữ liệu này thu thập từ 303 đối tượng, là những người mắc bệnh tim và những người có nguy cơ mắc bệnh tim cùng với 14 thuộc tính có liên quan mật thiết đến việc chẩn đoán mắc bệnh tim mạch. Kết quả nghiên cứu đã cung cấp cho những chuyên gia làm bên lĩnh vực y tế cũng như là bệnh nhân có cái nhìn cụ thể hơn các yếu tố tác động dẫn đến nguy cơ mắc bệnh tim ngày càng gia tăng. Sau khi xác định nguy cơ và các yếu tố tác động đến tỷ lệ xác suất mắc bệnh tim, nhóm sẽ đề xuất những biện pháp cụ thể và phù hợp cho từng đối tượng nhằm cải thiện sức cộng đồng, nâng cao chất lượng cuộc sống