Giải pháp nâng cao năng lực phân tích dữ liệu nhằm cải thiện hiệu suất ra quyết định của bộ phận kinh doanh nguyên liệu tại công ty cổ phần chăn nuôi C.P. Việt Nam

Abstract

Mục tiêu của nghiên cứu này là giới thiệu và xác định giải pháp tối ưu hóa năng lực phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định đúng đắn của bộ phận kinh doanh nguyên liệu tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam. Dữ liệu của nghiên cứu được thu thập từ 146 nhân sự đang làm việc tại 12 chi nhánh nhà máy thức ăn chăn nuôi của bộ phận kinh doanh nguyên liệu thuộc ngành chế biến thức ăn chăn nuôi tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam. Các phương pháp phân tích độ tin cậy Cronbach’s Alpha, phương pháp phân tích nhân tố khám phá (EFA) và phương pháp phân tích hồi quy tuyến tính đa biến được sử dụng trong nghiên cứu này. Kết quả nghiên cứu xác định 05 yếu tố tác động đến hiệu suất ra quyết định (gồm chất lượng quyết định và hiệu quả quyết định) là: (1) Khối lượng dữ liệu lớn; (2) Chất lượng dữ liệu; (3) Kỹ năng phân tích dữ liệu; (4) Kiến thức về lĩnh vực; (5) Công cụ phân tích chuyên sâu. Trên cơ sở này, nghiên cứu đề xuất một số giải pháp hiệu quả nhằm giúp nâng cao hiệu suất ra quyết định của bộ phận kinh doanh nguyên liệu tại Công ty Cổ phần Chăn nuôi C.P. Việt Nam.