Ứng dụng học sâu trong việc dự báo mức tiêu hao nhiên liệu của máy bay dân dụng

Abstract

Dự đoán chính xác mức tiêu thụ nhiên liệu liên quan đã trở thành một chủ đề nghiên cứu quan trọng để giảm thiểu tác động bất lợi của nhiên liệu phát thải vào môi trường, tiết kiệm nguồn năng lượng nhiên liệu, giảm chi phí chuyến bay, đạt được dự đoán quỹ đạo máy bay chính xác hơn và cung cấp khả năng quản lý không lưu hiệu quả. Nhiều nghiên cứu dự báo được công bố nhưng gặp nhiều hạn chế về dữ liệu và chưa tạo ra được một quy trình tốt để đưa mô hình vào thực tế. Bài nghiên cứu xây dựng một quy trình tự động kết hợp với mô hình thần kinh hiệu quả nhất, từ đó, giúp dự đoán một cách nhanh và hiệu quả nhất. Bài nghiên cứu chỉ ra rằng mô hình Mạng thần kinh sâu dự đoán mức tiêu hao nhiên liệu máy bay tốt hơn Mạng thần kinh hồi quy.