Mô hình máy học dự báo các yếu tố ảnh hưởng tiết kiệm khách hàng tại ngân hàng

Abstract

Quyết định của khách hàng gửi tiền vào ngân hàng thương mại bị ảnh hưởng bởi nhiều yếu tố có thể tác động đáng kể đến lợi nhuận của ngành ngân hàng và sự hài lòng của khách hàng. Luận án này nhằm mục đích khám phá các nhân tố ảnh hưởng đến quyết định gửi tiền tiết kiệm của khách hàng vào ngân hàng thương mại và đề xuất chiến lược quản lý khách hàng tối ưu dựa trên mô hình dự báo. Các mô hình sử dụng trong luận văn này: Logistic Regression, Random Forest, Decision Tree, Naive Bayes nhằm đánh giá khả năng gửi tiền của khách hàng. Từ đó, chọn mô hình phù hợp để triển khai ứng dụng.