Phân tích cảm xúc người dùng về các sản phẩm cà phê của Circle K Việt Nam dựa trên bình luận trực tuyến bằng phương pháp học máy

Abstract

Trong thời gian gần đây, Circle K đã trở thành một trong những thương hiệu của hàng tiện lợi nổi tiếng tại Việt Nam và phát triển nhanh chóng. Mặc dù Circle K đã áp dụng nhiều chiến lược mới nhằm nâng cao trải nghiệm khách hàng trên các nền tảng công nghệ, nhưng phân tích hành vi khách hàng trực tuyến, đặc biệt là trên mạng xã hội, vẫn còn nhiều hạn chế. Vì vậy, nghiên cứu "Phân tích cảm xúc người dùng về các sản phẩm cà phê của Circle K Việt Nam dựa trên những bình luận trực tuyến bằng phương pháp học máy" đã được thực hiện để giải quyết vấn đề này. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp thu thập và xử lý bình luận đánh giá trên mạng xã hội Facebook nhằm phân tích cảm xúc của khách hàng đối với các sản phẩm cà phê của Circle K. Nghiên cứu này sử dụng các mô hình Navie Bayes, Decision tree, Support vector machine để phân loại bình luận tích cực hoặc tiêu cực, cuối cùng mô hình Support vector machine là mô hình có kết quả tốt nhất. Kết quả của nghiên cứu sẽ mang lại cho công ty một cái nhìn tổng quan về cảm xúc cả người dùng về các sản phẩm cà phê của mình, từ đó đưa ra thông tin hữu ích để khuyến nghị các chính sách cải thiện chất lượng sản phẩm.