Mô hình chủ đề trong khám phá xu hướng nghiên cứu và ứng dụng công nghệ điện toán biên của doanh nghiệp

Abstract

Sự phát triển ngày càng lớn của internet và các thiết bị IoT đã làm thay đổi cách thức quản lý, phân tích và xử lý dữ liệu. Trong đó, điện toán đám mây được xem là công nghệ tối ưu nhất cho vấn đề lưu trữ dữ liệu lớn. Tuy nhiên, một số hạn chế về tốc độ xử lý và những áp lực lớn đến băng thông trong điện toán đám mây đã mang đến sự xuất hiện của công nghệ điện toán biên, nhằm giúp tối ưu thời gian xử lý dữ liệu và tốc độ phản hồi thông tin. Với những khoảng trống trong khám phá xu hướng phát triển và ứng dụng của công nghệ điện toán biên, nghiên cứu này đề xuất cách tiếp cận bằng mô hình chủ đề với thuật toán Latent Dirichlet allocation và Dynamic Topic Models, sử dụng 647 tài liệu sáng chế và 3.226 bài báo khoa học làm dữ liệu đầu vào. Kết quả thực nghiệm cho thấy, tập từ khóa có xác suất cao trong mỗi chủ đề của dữ liệu sáng chế cho biết nhiều thông tin về mặt kỹ thuật, trong khi tập từ khóa có xác suất cao trong mỗi chủ đề của dữ liệu bài báo khoa học cho biết cả về tính năng kỹ thuật và lĩnh vực được ứng dụng. Qua đó, việc sử dụng kết hợp cả hai dữ liệu sáng chế và bài báo khoa học có thể mang lại hiểu biết toàn diện hơn, không chỉ đối với công nghệ điện toán biên, mà còn có thể áp dụng cho các lĩnh vực công nghệ khác. Ngoài ra, việc điều chỉnh độ phù hợp của công cụ trực quan pyLDAvis có thể hỗ trợ việc đặt tên chủ đề tốt hơn và giúp khám phá các từ khóa tiềm ẩn và mang tính đặc trưng riêng của từng chủ đề. Việc nắm bắt được khả năng ứng dụng của công nghệ điện toán biên vào các lĩnh vực đã được cấp bằng sáng chế và có nền tảng nghiên cứu khoa học có thể giúp doanh nghiệp kịp thời thích ứng với sự phát triển của công nghệ, xây dựng định hướng chiến lược cho hoạt động quản lý và sản xuất kinh doanh.