Vận dụng mô hình Logistic và Neural Network trong xếp hạng tín dụng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam

Abstract

Đánh giá thực trạng (xếp hạng tín dụng (XHTD) khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam. Ứng dụng mô hình Logistic và Neural Network đo lường xác suất vỡ nợ, xác định ngưỡng xác suất (cut-off point) tương ứng với từng hạng khách hàng, từ đó giúp ngân hàng phân loại được doanh nghiệp đang thuộc vùng an toàn hay vùng cảnh báo để chủ động trong công tác quyết định cấp tín dụng. Vận dụng kết quả nghiên cứu để đề xuất những giải pháp ứng dụng vào mô hình XHTD khách hàng doanh nghiệp tại Ngân hàng TMCP Công Thương Việt Nam.